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Research Summary

  • Airflow Simulations using Computational Fluid Dynamics using FEM and OpenFOAM

  • Analysis of Respiratory System in healthy, Asthma, dust-exposed and COPD subjects

  • Aerosol transport, and dust deposition analysis using Discrete element method

  • FEM, OpenFOAM, ANSYS 를 활용한 호흡기 CFD 모형 개발 및 해석 연구

  • CFD analysis in Ventilation System such as Engine room using ANSYS Fluent

  • Velocity and age of air are estimated with an unsteady RANS model

  • Physics-informed Machine Learning using Physics-aware recurrent convolutional neural network

  • ​물리기반 인공지능 모형을 통한 산업체 문제의 가속화 모형 및 최적화 모형 개발

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  • Development of Unsupervised Image Registration Method using convolutional neural network

  • Development of Mesh Smooth Learning to provide accurate airway structure using Graph neural network

  • AI-based respiratory disease prediction

  • Construction of medical image and computer-aided diagnosis

  • ​딥러닝 기법을 활용한 의료영상 처리 및 진단 기법 개발

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  • Development of CFD acceleration method using graph convolutional neural network

  • Acceleration of 1D Airflow and Pressure prediction model

  • ​딥러닝 기법을 활용한 기존 호흡기 CFD 모형의 가속화 기법 도출

  • Medical Image Analysis using Impulse Oscillation System (IOS)

  • Medical Image Analysis using Electrical Impedance Tomography (EIT)

  • 전기 2륜차 배터리 교환시스템(Battery Swapped Station:BSS)의 열관리 해석 모형 개발

  • 배터리, 히터, 복사 발열을 고려한 다중 스케일 (Multiscale) CFD 해석 

  • ​전기장 및 열유동장을 동시에 해석하는 다중 물리 (Multiphysics) 해석

  • ​배터리 발열량 예측을 위한 배터리 CFD 해석 동시에 진행

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  • 반도체 열관리를 위한 열전소자(Peltier), 의료용품 세척을 위한 ​유동분배기 (Flow distributor) 최적화 등 다양한 산업 CFD 해석 과제 수행  중

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