Machine Learning and Fluid Mechanics lab.
기계학습 및 유체역학 연구실
School of Mechanical Engineering, Kyungpook National Univ.

정량적 컴퓨터 단층촬영 이미지와 군집 해석을 활용한 전산유체역학, 2017년 춘계 전산유체공학회 (KSCFE), 경주시 드림센터, 2017/5/11~12

Quantitative CT Imaging-Based Characteristics In Asthma And COPD Populations With Chronic Functional Alterations, American Thoracic Society Annual Meeting, Washington D.C. May 22, 2017

A study of asthmatic lungs with a combination of CT imaging, cluster analysis, and CFD techniques,  2017년 춘계 대한기계학회 (KSME) 유체공학부문, 부산시 BEXCO​, 2017/5/25~26

An 1-D Network Resistance and Compliance Model: Relationship between Pulmonary Airflow and Resistance in Patients, 2017년 대학기계학회 (KSME) 대구경북지회 추계학술대회, 경상북도 영남대학교, 2017/10/20

​QCT imaging-based phenotypes differentiate clinically meaningful asthma sub-groups, 2017년 정량적기능적폐영상 연구회 (KWPFI), 서울대병원 의학연구혁신센터 (NRF)​, 2017/8/25

Relationship between Pulmonary Airflow and Airway Resistance Using An 1-D Resistance and Compliance Model, 2017 Korea-Japan CFD Workshop, Seoul, Nov. 9-10, 2017

QCT Imaging-Based Clusters of Former Smokers Identify Clinical Phenotypes in the SPIROMICS, American Thoracic Society Annual Meeting, CA. San Diego, May 18-23, 2018

기계건설공학연구정보센터 뉴스레터 신진연구자 인터뷰, 2019/05/29, https://m.blog.naver.com/cartvnews/221549401130, 

흔들리지 않는 내 의 비전, 안계중학교, 2019/3/25,  https://www.gyeongsangtoday.com/news/view.php?idx=124946

내 삶의 비전을 찾아가자, 성광고등학교, 2019/4/12

멀티스케일 이미지변수를 통한 만성기관지 호흡장애 환자의 변이에 대한 비교분석, 2018년 하계 순환기의공학회, 부산 벡스코, 2018/6/23

기업 비전공자를 위한 유체역학 및 열전달 기초 전공 지식과 해석 프로세스, 마이다스아이티, 2018/8/28, https://www.youtube.com/watch?v=P-ZIAFMGE8A

의료영상 해석, 기계학습, 고성능 전산유체역학 기법을 활용한 호흡기 유체역학에 대한 융합적 연구, 2019년 하계 순환기의공학회, 2019/6/21~22, 제주도 제주대학교 (NRF, MOE)

4차산업혁명 속에 내 삶의 비전을 찾자, 성광중학교, 2020-07-04

Quantitative Assessment of Airway Narrowing, Wall Thickening, and Alteration of Branching Angle in Subjects with Cement Dust Exposure, American Thoracic Society, Online Virtual, August 1-5, 2020

Application of Deep Learning Models to Predict Respiratory Lung Diseases, ​UNIST 온라인 세미나, 2021/4/13

Deep Learning Models for Predicting Lung Diseases such as COPD and COVID-19, ​대한심장학회, 2021/4/17

Application of Deep Learning and CFD Models for Predicting Respiratory Lung Diseases, 인하대학교 온라인 세미나, 2021/5/3

An Interdisciplinary Study of Human Lungs using Deep Learning and CFD, 금오공과대학교 온라인 초청 세미나, 2021/05/06

유체역학 및 열전달 기본 교육, 아진엑스텍, 2021/5/26

아진엑스텍, 열전달 효율 증대 관련 교육, 아진엑스텍, 2021/6/2

Severe Alterations of CT-based Airway Structure and Lung Function in Subjects under Cement Dust Exposure, Airway Vista, 아산병원 (국제학회 초청강연), 2022/3/27

환경보건분야에서의 머신러닝과 인과추론, 한국보건정보통계학회 단기강좌, 2022/05/04

인공지능을 활용한 호흡기 질환의 예측, (사)AI프렌즈, 국립중앙과학관, ​2022/07/02

기계학습 및 유체역학연구실 연구, 부산대학교병원,  ​2022/7/27

2022년 인공지능강습회 대학원생 대상 2022/08/02

Severe Alterations of CT-based Airway Structure and Lung Function in Subjects under Cement Dust Exposure, ACFD 2022, Jeju, South Korea, October 16-19, 2022

수성인 싸이언스 주민대상 강의, 알려지지 않은 호흡의 비밀과 유체역학, 고산도서관, 2022/09/28

수성인 싸이언스 주민대상 강의, 컴퓨터가 바라본 우리의 기관지와 폐, 고산도서관, 2022/10/28

고등수치해석 교육 설계 및 강의, 대한기계학회, 2022/11/09

수성인 싸이언스 주민대상 강의, 디지털 바이오헬스케어 IT 의료의 경계를 허물다, 고산도서관, 2022/12/21

전기자동차 개념과 응용 번역, CRC Press, 한티미디어, 2024년

2023년 기초 인공지능강습회, 대한기계학회 기계인공지능연구회, 2023/01/12

2024년 고급인공지능 강습회, 기계공학 문제해결을 위한 인공지능 (열유체), 대한기계학회 기계인공지능연구회, 2024/07/12

Introduction of MLFM Laboratory within Lung Research, K-MEDI Hub, 2025/05/01

대한기계학회 유체공학부문 하계강습회 및 워크샵, 2025/07/25

Invited Lecture: Distinctive Imaging Features in Severe Asthma: Quantitative CT with EIT and IOS, International Conference of Korean Academy of Asthma, Allergy and Clinical Immunology, 2025/05/16

​Keynote Speaker: Physics-Informed Flow Simulations via Operator Learnings, The 10th Asian Symposium on Computational Heat Transfer and Fluid Flow, Oct. 9-13, 2025, Wuhan, China